Diagnosi: diferència entre les revisions

Contingut suprimit Contingut afegit
m Corregit: -probabilitat de que +probabilitat que
Línia 76:
<math>\mbox{Sensibilitat} = \frac{(VP)}{(VP+FN)}</math>
* '' L'Especificitat'' és la probabilitat de que un pacient estigui realment sa després d'obtenir un resultat del test negatiu. És la capacitat d'un test per detectar l'absència de malaltia. Així, l'especificitat pot estimar com la proporció de pacients sans que van obtenir un resultat negatiu en la prova diagnòstica, és a dir, la proporció de veritables negatius, o de sans reconeguts com a tal, respecte del total de sans a la població. D'aquesta manera:
 
<math>\mbox{Especificitat} = \frac{(VN)}{(VN+FP)}</math>
Línia 88:
Els valors predictius dependran de la prevalença de la malaltia en la població en estudi. Serà per tant un valor no extrapolable a poblacions diferents. Existeixen dos tipus de valor predictiu, que es detallen a continuació:
 
* '' El Valor predictiu positiu'' que indica la probabilitat de que el pacient pateixi la malaltia després d'obtenir un resultat positiu en el test. Per tant, el valor predictiu positiu (VPP) pot estimar com la proporció de veritables positius respecte del total de resultats positius obtinguts en el test, és a dir, el nombre real de malalts respecte de tots els resultats que indiquen presència de malaltia. Així:
 
<math>VPP = \frac {(VP)}{(VP+FP)}</math>