Entropia de Shannon: diferència entre les revisions
Contingut suprimit Contingut afegit
Línia 23:
El mètode aplicat als texts dels diaris i als lectors normals mostra que es pot endevinar una lletra de dues, la redundància del llenguatge corrent té, per tant, un factor de 2, i el contingut informatiu d'una lletra, en aquest context, és de tant sols 2,35 bits.
== Utilitat pràctica ==
L'entropia de Shannon s'utilitza en l'electrònica digital per digitalitzar una font utilitzant el màxim nombre possible de bits sense perdre informació. També quantifica el nombre mínim de bits en què es pot codificar un fitxer, mesurant així els límits que els algorismes de compressió sense pèrdua poden esperar aconseguir. També s'utilitza en altres camps, com, per exemple, per seleccionar el millor punt de vista d'un objecte tridimensional.<ref>{{en}} P.-P. Vàzquez, M. Feixas, M. Sbert, W. Heidrich, ''Viewpoint selection using viewpoint entropy'', Proceedings of the Vision Modeling and Visualization Conference,
▲L'entropia de Shannon s'utilitza en l'electrònica digital per digitalitzar una font utilitzant el màxim nombre possible de bits sense perdre informació. També quantifica el nombre mínim de bits en què es pot codificar un fitxer, mesurant així els límits que els algorismes de compressió sense pèrdua poden esperar aconseguir. També s'utilitza en altres camps, com, per exemple, per seleccionar el millor punt de vista d'un objecte tridimensional 5 .
== Referències ==
| |||