Scikit-learn: diferència entre les revisions

'''scikit-learn''' (també conegut per sklearn) és una extensió del llenguatge [[Python]] en forma de [[biblioteca informàtica]] que agrega suport en l'àmbit de l'[[Aprenentatge automàtic]]. Scikit-learn és de [[codi obert]] i disposa d'algorismes (Fig. 1) de [[classificació estadística]], [[Anàlisi de la regressió|regressió]] i [[Clusterització de dades|clustering]] (Fig. 2) per a implementar [[Màquina de vector de suport|Màquines de vector de suport]], [[Random forests|''random forests'']], ''[[gradient boosting]]'', [[Algorisme k-means]] i [[DBSCAN (algorisme)|DBSCAN]]. Scikit-learn està dissenyat per a integrar-se conjuntament amb les biblioteques numèriques [[NumPy|Numpy]] i [[SciPy]]. <ref>{{Ref-web|títol=A Gentle Introduction to Scikit-Learn|url=https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-scikit-learn-a-python-machine-learning-library/|data=2014-04-15|consulta=2020-02-13|llengua=anglès|nom=Jason|cognom=Brownlee|editor=https://machinelearningmastery.com}}</ref> <ref>{{Ref-web|títol=Scikit-learn Tutorial: Machine Learning in Python|url=https://www.dataquest.io/blog/sci-kit-learn-tutorial/|data=2018-11-15|consulta=2020-02-13|llengua=anglès|nom=Satyabrata|cognom=Pal|editor=https://www.dataquest.io}}</ref> <ref>{{Ref-web|títol=DevDocs — scikit-learn documentation|url=https://devdocs.io/scikit_learn/|consulta=2020-02-13|llengua=anglès|editor=https://devdocs.io|data=13-02-2020}}</ref> Va ser creat per David Cournapeau amb l'equip ''[[Google Summer of Code]].''