Revisió del 19:56, 10 abr 2020 modifica Viquialcon (discussió \| contribucions) 125 edits Definicions i reordenació Etiqueta: editor visual ← Edició anterior		Revisió del 12:32, 2 maig 2020 modifica desfés EVA3.0 (bot) (discussió \| contribucions) Bots 3.409.771 edits m Bot elimina espais sobrants Etiqueta: PAWS [1.2] Edició següent →
Línia 1: == Introducció == El model de '''distribució binomial''' és, per les seves aplicacions, la més important entre les distribucions discretes de probabilitat i fins i tot una de les més importants de l'estadística. Va ser proposada pel matemàtic i físic suís [[Jakob Bernoulli\|Jacob Bernoulli]]. Línia 8: S'acostuma a representar la probabilitat del complementari (no A) per p(no A)=''q''. És clar que ''p+q''=1. Un experiment o experiència de Bernoulli es caracteritza per ser dicotòmic, és a dir, només són possibles dos resultats: èxit o fracàs d'un esdeveniment A. L'èxit té una probabilitat ''p '' i el fracàs(no A) una probabilitat '' q '' = 1 - '' p ''. '''Exemples d'experiències de Bernoulli''' Línia 38: En [[estadística]], la ''' distribució binomial ''' és una [[distribució de probabilitat]] discreta que fa el recompte del nombre de vegades que es verifica l'èxit de l'esdeveniment A quan es repeteix n vegades, de forma independent i en les mateixes condicions, una experiència de Bernouilli. En la distribució binomial l'experiència de Bernouilli es repeteix '' n '' vegades, de forma independent, i es tracta de calcular la probabilitat d'un determinat nombre d'èxits. Per '' n '' = 1, la distribució binomial es converteix en una [[distribució de Bernoulli]]. Es designa per '' X '' la variable que mesura el nombre d'èxits que s'han produït en els '' n '' experiments.

Distribució binomial: diferència entre les revisions