Llei Mu: diferència entre les revisions

Contingut suprimit Contingut afegit
m Robot: substitució automàtica de text: (- es s + se s, - apren + aprèn , - aprén + aprèn , - exitós + reeixit , - exitosa + reeixida , -ïnt +int, -ïsme +isme, -ïsta +ista, - derrotar als + derrotar els , - derrotar al + derrotar el , -
Línia 36:
Aquest algoritme s'utilitza principalment per a la codificació de veu humana, ja que el seu funcionament explota les característiques d'aquesta. Els senyals de veu estan formats en gran part per [[amplitud|amplituds]] petites, ja que són les més importants per a la percepció de la parla, per tant aquestes son molt [[probabilitat|probables]]. En canvi, les amplituds grans no apareixen tant, indicant que tenen una probabilitat d'aparició molt baixa.
 
En el cas de quequè un senyal d'àudio tingués una probabilitat d'aparició de tots els nivells d'amplitud per igual, la quantificació ideal seria l'uniforme, però en el cas de la veu humana això no ocorre, estadísticament apareixen amb molta més freqüència els nivells baixos d'amplitud.
 
L'algoritme mu-law explota el factor de quequè els alts nivells d'amplitud no necessiten tanta [[resolució]] com els baixos. Per tant, si donem més nivells de quantificació a les baixes amplituds i menys a les altes aconseguirem més resolució, un [[error de quantificació]] inferior i per tant una relació SNR superior que si efectuéssim directament una quantificació uniforme per a tots els nivells del senyal.
 
Aquest fet provoca que si per a un determinat [[SNR]] fixat necessitem per exemple 16 bits utilitzant una quantificació uniforme, per al mateix SNR utilitzant la codificació mu-law necessitem 8 bits, donat que l'error de quantificació és menor i podrem permetre'ns utilitzar menys bits per obtenir el mateix SNR.