Incidència: diferència entre les revisions

Contingut suprimit Contingut afegit
m Manteniment de plantilles
m Tipografia
Línia 3:
La '''probabilitat acumulada''' (també coneguda com a '''proporció d'incidència''' o '''incidència acumulada''') és el nombre de nous casos, en un determinat període dividit per la grandària de la població en situació de risc a l'inici de l'estudi. Per exemple, si en una població de 1000 persones d'aquestes 28 desenvolupen una condició durant dos anys d'observació, la proporció d'incidència és de 28 casos per 1.000 persones, és a dir, el 2,8%.
 
La [[taxa d'incidència]] és el nombre de nous casos per unitat de temps-persona en situació de risc. En el mateix exemple anterior, la taxa d'incidència és aproximadament (més endavant es proporciona una forma de càlcul més exacte), de 14 casos per 1000  anys-persona perquè la proporció d'incidència (28 per 1000) es divideix pel nombre d'anys (dos). L'ús de les unitats de persona-temps i no només les unitats de temps es fa servir en situacions en què el temps de seguiment dels casos varia o bé quan la població en situació de risc varia amb el temps.<ref>{{ref-llibre |autor= Coggon D, Rose G, Barker DJP |títol= Epidemiology for the Uninitiated |url=http://www.bmj.com/epidem/epid.html |urlcapítol=http://www.bmj.com/epidem/epid.2.html |capítol= Quantifying diseases in populations |editorial= BMJ |data=1997 |isbn=0727911023 |edició=4a ed.}}</ref> L'ús d'aquesta mesura suposa implícitament la hipòtesi que la taxa d'incidència és constant al llarg de diferents períodes de temps, de tal manera que per una taxa d'incidència de 14 per 1.000 persones-anys, s'esperen 14 casos si es realitza el seguiment complet de 1000 persones durant 1 any o 50 persones observades durant 20  anys.
 
Quan aquest supòsit és substancialment violat, com en la descripció de la supervivència després del diagnòstic de [[càncer]] metastàtic, pot ser més útil presentar les dades de la incidència en un gràfic d'incidència acumulada respecte al temps, tenint en compte les pèrdues durant el seguiment, utilitzant un gràfic de [[L'estimador de Kaplan-Meier | Kaplan–Meier]].
Línia 37:
# Habitualment en el numerador només es té en compte la primera vegada que apareix la malaltia.
# Denominador: només persones que no tenen la malaltia a l'inici del període d'estudi.
# No té sentit si no s'especifica el temps en què s'han produït els casos (una incidència de 5 pot voler dir que el 5% presenten la malaltia en un any o en, per exemple, 10  anys).
# No és necessari conèixer quan comença la malaltia (només cal saber si al final s'està o no malalt).
 
''Exemple''
<div style="font-size:90%">
:L'estudi multicèntric de cohorts sobre la SIDA (MACS) va reclutar entre 1984 i 1985 a 4.943 homosexuals de 4 ciutats dels EUA, 1.665 individus dels quals, estaven ja infectats pel virus de la immunodeficiència humana (HIV) però sense haver desenvolupat la sida. D'aquests, 168 presentaren un primer episodi de pneumònia per Pneumocystis jiroveci durant els 4 primers anys de seguiment [Phair-1990<ref>Phair J, Munoz A, Detels R, Kaslow R, Rinaldo, Saah A. The risk of Pneumocystis carinii pneumonia among men infected with human immunodeficiency virus type 1. Multicenter AIDS Cohort Study Group. N Engl J Med 1990; 322: 161-165 </ref>]. La ''PA'' de presentar una pneumònia per P. jiroveci en 4  anys fou de:
 
::<math> \begin{pmatrix} Probabilitat \\ acumulada \end{pmatrix}
=
\frac{\begin{pmatrix} Nombre ~ de ~ casos ~ nous ~ de ~ malaltia \\ que ~ apareixen ~ en ~ una ~ poblaci\acute{o} \\ durant ~ el ~ per\acute{i}ode ~ d'estudi \end{pmatrix}} {\begin{pmatrix} Persones ~ sense ~ la ~ malaltia \\ a ~ l'inici ~ de ~ l'estudi \end{pmatrix}} = \frac{168} {1.665} = 0,10.</math>
:La ''PA'' en 4  anys fou del 10%. De cada 100 individus sense la malaltia a l'inici de l'estudi, 10 van desenvolupar la pneumònia. La ''PA'' anual era del 2,5% (0,10/4  anys = 0,025)
</div>
 
Línia 95:
d'incid\grave{e}ncia\\en \, 4\, anys\end{array}\right)=\frac{\textit{PA}}{\textit{1-PA}}=\frac{\frac{\textit{168}}{\textit{1.665}}}{\frac{\textit{1.497}}{\textit{1.665}}}=\frac{\textit{168}}{\textit{1.497}}=\textit{0,11}</math></center>
 
:Aquesta oportunitat indica que de cada 11 que van desenvolupar pneumònia en 4  anys, 100 no la van presentar. Com pot observar-se, el valor de la probabilitat acumulada en 4  anys (0,10) i el de l'oportunitat de malaltia (0,11) són molt similars, però l'oportunitat sempre és superior. Com més petit sigui el risc d'emmalaltir més similars seran la PA i l'oportunitat.
 
== Taxa d'incidència (''TI'') ==
Línia 165:
* Un determinat valor de persones-temps es pot obtenir de situacions totalment diferents. Per exemple, 100 persones any es pot obtenir:
** 100 persones seguides 1 any.
** 50 persones seguides 2  anys.
** 10 persones seguides 10  anys.
 
Generalment una taxa s'expressa a través d'una xifra que, si més no, tingui un nombre enter. Per a això, es multiplica pel múltiple de 10 que requereixi en funció dels decimals que sigui necessari eliminar. Si es multiplica per 1.000, la taxa indicaria el nombre de casos incidents per cada 1.000 habitants de la població lliures de malaltia durant un any.
 
''Exemple''
: Per a l'estudi MACS anterior, les persones-any eren 6.324. El nombre de casos incidents en els 4  anys va ser de 168. Per tant, la taxa d'incidència era de 168/6.324 = 0,027 casos per persona-any. Aquesta taxa s'expressaria com 2,7 casos per 100 persones-any, una xifra molt similar a la probabilitat acumulada anual (2,5%) obtinguda anteriorment.
 
Les taxes tenen algunes desavantatges:
Línia 219:
''Exemple''
:Si la ''TI'' és de 1,5 casos/100 persones-any, la ''PA'' valdrà:
:*Als 5  anys:
:::<math>PA=1-e^{-TI\times t}=1-e^{-0,015\times5}=1-0,93=0,072\Rightarrow7,2\%</math>
:::<math>PA\simeq TI\times t=0,015\times5=0,75\Rightarrow7,5\%\simeq7,2\%</math>
::El 7,2% de la població haurà contret la malaltia als 5  anys.
:*Als 10  anys:
:::<math>PA=1-e^{-TI\times t}=1-e^{-0,015\times10}=1-0,861=0,139\Rightarrow13,9\%</math>
:::<math>PA\simeq TI\times t=0,015\times10=0,15\Rightarrow15,0\%\simeq13,9\%</math>
::El 14% de la població haurà contret la malaltia als 10  anys.
 
Si durant el període d'estudi de, per exemple, 20  anys, la ''TI'' no és constant, es pot estimar la ''PA'' per períodes més curts, per exemple, cada any, i assumir que dintre de cada any la ''TI'' es constant. En aquest cas, si ''PA<sub>i</sub>'' és la ''PA'' de l'any i, la ''PA'' global de l'estudi entre el temps 0 i el temps ''t'' és:<br />
 
<center><math>PA=1-\left[(1-PA_{1})\times(1-PA_{2})\times...\times(1-PA_{t})\right]=1-\prod_{t=0}^{i=t}(1-PA_{i})</math></center>