Intel RealSense: diferència entre les revisions
Pàgina nova, amb el contingut: «miniatura|[[Càmera de profunditat Intel RealSense L515, que usa tecnologia lidar per mesurar distàncies...». |
(Cap diferència)
|
Revisió del 17:17, 9 maig 2021
Intel RealSense és una gamma de càmeres de profunditat i tecnologies de percepció 3D desenvolupades per l'empresa Intel.[1][2]
Les càmeres de profunditat Intel RealSense ofereixen imatges digitals i mapes de profunditat mitjançant diferents sensors i principis de mesura. Per exemple, les sèries R200 i D400 funcionen amb càmeres estereoscòpiques i projectors d'infrarojos.[3] Els models F200, SR300 i SR305 mesuren distància mitjançant un sistema de llum infraroja estructurada, codificada temporalment.[4] Un dels sistemes més recents, el model L515, empra tecnologia lidar.[5] A més a més, diferents models disposen d'unitats de mesura inercial.[6] El cost d'una càmera de profunditat Intel RealSense sol oscil·lar entre els 100 i els 400 dòlars, depenent del model.
Intel va anunciar per primer cop el desenvolupament de càmeres de profunditat el 2013, després de l'èxit de Kinect. Un any més tard aquests productes es van agrupar sota la denominació Intel RealSense i a partir del 2015, amb el llançament del model R200 i paquets de programari per a desenvolupadors, es van popularitzar en diferents aplicacions de robòtica, drons, realitat virtual o augmentada.[7][3][8]
Referències
- ↑ Cootmans, Lazlo «Motion Tracking Cameras: a Brief History». PreviewLabs, 19-01-2021 [Consulta: 8 maig 2021].
- ↑ Liu et al., 2020, p. 230.
- ↑ 3,0 3,1 Rosin et al., 2019, p. 316.
- ↑ Zanuttigh, 2016, p. 67.
- ↑ Liu et al., 2020, p. 220.
- ↑ Cameron, Alan «Two little eyes that can see and navigate». GPS World magazine, 07-06-2019 [Consulta: 9 maig 2021].
- ↑ Carey, Gabe «After three years of neglect, Intel’s RealSense is finally worth your attention». Digital Trends, 24-01-2016 [Consulta: 8 maig 2021].
- ↑ Keselman, Leonid; Woodfill, John Iselin; Grunnet-Jepsen, Anders; Bhowmik, Achintya «Intel RealSense Stereoscopic Depth Cameras». IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017, p. 1-10 [Consulta: 9 maig 2021].
Bibliografia
- Liu, Yonghuai; Pears, Nick; Rosin, Paul L.; Patrik, Huber. 3D Imaging, Analysis and Applications. 2a edició. Suïssa: Springer, 2020, p. 736. ISBN 978-3-030-44069-5 [Consulta: 8 maig 2021].
- Rosin, Paul L.; Lai, Yu-Kun; Shao, Ling; Liu, Yonghuai. RGB-D Image Analysis and Processing. Suïssa: Springer, 2019, p. 524 (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition). ISBN 978-3-030-28602-6 [Consulta: 8 maig 2021].
- Zanuttigh, Pietro; Marin, Giulio; Dal Mutto, Carlo; Dominio, Fabio; Minto, Ludovico; Maria Cortelazzo, Guido. Time-of-flight and structured light depth cameras. Technology and applications. Suïssa: Springer, 2016, p. 355. ISBN 978-3-319-30971-2 [Consulta: 8 maig 2021].