Coeficient de correlació de Spearman: diferència entre les revisions

Contingut suprimit Contingut afegit
Recuperant 1 fonts i marcant-ne 0 com a no actives.) #IABot (v2.0.8
m Diacrítics
Línia 1:
[[Fitxer:Spearman fig1 ca.svg|miniatura|Una correlació de Spearman d'1 resulta quan les dues variables que es comparen estan relacionades monotònicament, fins i tot si la seva relació no és lineal. Això significa que tots els punts de dades amb valors X majors que els d'un punt de dades determinat també tindran majors valors de Y. En canvi, això no dónadona una correlació de Pearson perfecta.]]
[[Fitxer:Spearman fig2 ca.svg|miniatura|Quan les dades són més o menys distribuïdes de forma el·líptica llavors no hi ha punts forts destacats, la correlació de Spearman i la correlació de Pearson donen valors similars.]]
[[Fitxer:Spearman fig3 ca.svg|miniatura|La correlació de Spearman és menys sensible que la correlació de Pearson amb els valors que separen més de la tendència general i que es troben en les cues d'ambdues mostres. Això és perquè la rho de Spearman limita aquests valors (que se separen més) al valor del seu rang.]]