Aprenentatge automàtic: diferència entre les revisions

Contingut suprimit Contingut afegit
Addició d'informació
m
Etiqueta: editor de codi 2017
Línia 1:
L''''Aprenentatge automàtic''' ("''[[:en:Machine_learning|Machine Learning]]''" en anglès) és un camp de la [[intel·ligència artificial]] que està dedicat al disseny, l'anàlisi i el desenvolupament d'[[algorismes]] i tècniques que permeten que les màquines evolucionin. Es un àrea multidisciplinària que, a través de ciències com la [[Computació gràfica|computació]], les [[matemàtiques]], la [[lògica]] i la [[filosofia]], estudia la creació i el disseny de [[Programació d'ordinadors|programes]] capaços de generalitzar comportaments a partir del [[reconeixement de patrons]] o classificació i de sistemes capaços de resoldre problemes quotidians per sí mateixos, utilitzant com a paradigma la intel·ligència humana. L'[[aprenentatge automàtic]] està relacionat amb el camp de l'[[estadística]], però també coincideix amb els mètodes de construcció de models, o l'aprenentatge estadístic. També hi ha punts de contacte amb la [[informàtica teòrica]]. Això és degut a la [[complexitat computacional]] dels problemes.
 
[[Fitxer:EsquemaAA.jpg|miniatura|Esquema d'aprenentatge automàtic]]