Aprenentatge automàtic: diferència entre les revisions

L''''Aprenentatge automàtic''' ("''machine learning''" en anglès) és un camp de la [[intel·ligència artificial]] que està dedicat al disseny, l'anàlisi i el desenvolupament d'[[algorismes]] i tècniques que permeten que les màquines evolucionin. Es un àrea multidisciplinària que, a través de ciències com la [[Computació gràfica|computació]], les [[matemàtiques]], la [[lògica]] i la [[filosofia]], estudia la creació i el disseny de [[Programació d'ordinadors|programes]] capaços de generalitzar comportaments a partir del [[reconeixement de patrons]] o classificació i de sistemes capaços de resoldre problemes quotidians per sísi mateixos, utilitzant com a paradigma la intel·ligència humana. L''''aprenentatge automàtic''' està relacionat amb el camp de l'[[estadística]], però també coincideix amb els mètodes de construcció de models, o l'aprenentatge estadístic. També hi ha punts de contacte amb la [[informàtica teòrica]]. Això és degut a la [[complexitat computacional]] dels problemes.