Mesura de dispersió: diferència entre les revisions

Contingut suprimit Contingut afegit
+ {{Commonscat}}
m Bot prepara format de cometes per a posterior revisió tipogràfica.
Línia 1:
Les '''mesures de dispersió''', també anomenades [[Mesura|mesures]] de variabilitat, mostren la variabilitat d'una distribució, indicant per mitjà d'un [[nombre]], si les diferents puntuacions d'una [[Variable (matemàtiques)|variable]] estan molt allunyades de la [[Media estadística|mitjana]]. Com més gran sigui aquest [[valor]], major serà la variabilitat, com més petit sigui, més homogènia serà a la [[Media estadística|mitjana]]. Així se sap si tots els casos són semblants o varien molt entre ells.<ref name=":0" />
 
Per calcular la variabilitat que una distribució té respecte de la seva mitjana, es calcula la mitjana de les desviacions de les puntuacions respecte a la [[mitjana aritmètica]]. Però la [[suma]] de les desviacions és sempre [[zero]], així que s'adopten dues classes d'estratègies per salvar aquest problema. Una és prenent les desviacions en valor absolut ([[desviació mitjana]]) i una altra és prenent les desviacions al quadrat ([[variància]]).
 
== Rang estadístic ==
El '''rang''' o recorregut estadístic és la diferència entre el valor mínim i el valor màxim en un grup de nombres [[Aleatori|aleatoris]]. Se'l sol representar amb '''R'''.<ref name=":0">{{Ref-web|títol=Medidas de dispersión|url=https://www.ejemplode.com/5-matematicas/4945-medidas_de_dispersion.html|consulta=2022-01-24|llengua=es}}</ref><ref name=":1" />
 
=== Requisits del rang ===
Línia 28:
 
== [[Variància]] ==
La '''variància''', també anomenada '''variància''', és una mesura estadística que mesura la dispersió dels valors respecte a un valor central (mitjana), és a dir, la mitjana de les diferències quadràtiques de les puntuacions respecte a la seva mitjana aritmètica. Sol ser representada amb la lletra grega ''' σ ''' o una ''' V ''' en majúscula.<ref name=":1" /><ref>{{Ref-web|títol=Medidas de Dispersion|url=https://estadisticadescriptiva.com/medidas-de-dispersion/|consulta=2022-01-24|llengua=es}}</ref>
 
: <math> S_X^2 = \frac{\sum_{i = 1}^n (X_i - \bar{X})^2}{n}</math>
Línia 48:
 
== [[Desviació típica]] ==
La variància de vegades no s'interpreta clarament, ja que es mesura en unitats quadràtiques. Per evitar aquest problema es defineix una altra mesura de dispersió, que és la '''desviació típica''', o '''desviació estàndard''', que es troba com l'arrel quadrada positiva de la variància.<ref name=":1">{{Ref-web|títol=Medidas de dispersión|url=https://economipedia.com/definiciones/medidas-de-dispersion.html|consulta=2022-01-24|llengua=es}}</ref><ref>{{Ref-web|títol=Measures of Dispersion - Types, Examples & Applications|url=https://protonstalk.com/statistics/measures-of-dispersion/|data=2021-02-18|consulta=2022-02-11|llengua=en-US|nom=Aryan|cognom=Thakur}}</ref> La desviació típica informa sobre la dispersió de les dades respecte al valor de la mitjana; com més gran sigui el seu valor, més dispersos estaran les dades. Aquesta mesura ve representada en la majoria dels casos per '''S''', atès que és la seva inicial de la seva nominació en anglès.
 
=== Desviació típica mostral ===