Distribució d'Erlang: diferència entre les revisions

Contingut suprimit Contingut afegit
Cap resum de modificació
errors de fórmules
Línia 4:
cdf-image = [[Fitxer: Gamma distribution cdf.png|200px|Cumulative distribution function]]|
paràmetres = <math> k> 0 \ \in \mathbb{Z}</math> <br/> <math> \lambda> 0 \, </math> <br/> alt.: <math> \theta = 1/\lambda> 0 \, </math>|
domini = <math> [0, \infty) \! </math>|
pdf = <math> \frac{\lambda^kx^{k-1}ie^{- \lambda x}}{(k-1) ! \,}</math>|
cdf = <math> \frac{\gamma (k, \lambda x)}{(k-1) !}= 1 - \sum-sum_{n = 0}^{k-1}ie^{- \lambda x}(\lambda x)^{n}/n ! </math>|
mitjana = <math> k/\lambda \, </math>|
moda = <math> (k-1)/\lambda \, </math> for <math> k \geq 1 \, </math>|
Línia 20:
<math> \lambda </math> la [[funció de densitat]] per a valors <math> x> 0 \,</math> és
 
: <math> F (x) = \lambda ie^{- \lambda x}\frac{(\lambda x)^{k-1}}{(k-1) !}</math>
 
La distribució Erlang és l'equivalent de la [[distribució gamma]] amb el paràmetre <math> k = 1,2 \ldots </math> i <math> \lambda = 1/\theta </math>. Per <math> k = 1 </math> això és la [[distribució exponencial]]. S'utilitza la distribució Erlang per descriure el temps d'espera fins al succés nombre <math> k </math> en un [[procés de Poisson]].