Domini freqüencial: diferència entre les revisions

Contingut suprimit Contingut afegit
m r2.5.1) (Robot modifica: ru:Частотные интервалы
m un senyal
Línia 1:
El '''domini freqüencial''' descriu l'anàlisi de [[Funció matemàtica|funcions matemàtiques]] o senyals respecte a la seva [[freqüència]]. Es pot descompondre en diversos factors força útils per a diferents camps d'enginyeria: banda de freqüències (les que abracen la pertorbació), la continuïtat o no de l'espectre i la densitat espectral d'una determinada banda. En l'[[electrònica]], l'[[enginyeria de sistemes]] i l'[[estadística]], el domini freqüencial és un terme usat per descriure el domini per a l'anàlisi de la [[funció matemàtica]] o senyals en funció de la [[freqüència]] enlloc del temps <ref>{{cite book |last1=Broughton |first1=S.A. |first2=K. |last2=Bryan |year=2008 |title=Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing |location=New York |publisher=[[John Wiley & Sons|Wiley]] |page=72}}</ref>L'ús dels termes "domini freqüencial" i "[[domini temporal]]" van sorgir en l'enginyeria de la comunicació en la dècada del 1950 i a principis del 1960, el mot "domini freqüencial va aparèixer el 1953.<ref>{{citation | first = L. A. | last = Zadeh | title = Theory of Filtering | journal = Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics | volume = 1 | year = 1953 | pages = 35–51 }}</ref><ref>[http://jeff560.tripod.com/t.html Earliest Known Uses of Some of the Words of Mathematics (T)], Jeff Miller, March 25, 2009</ref>
 
Un gràfic del [[domini temporal]] mostra l'evolució d'un senyal en el temps, mentre que un gràfic freqüencial mostra les components de ladel senyal segons la freqüència en la que oscil·len dins d'un rang determinat. Una representació freqüencial inclou també la informació sobre el [[desplaçament de fase]], que ha de ser aplicat a cada [[freqüència]] per poder recombinar les components freqüencials i poder recuperar de nou lael senyal original.
 
Una funció o senyal es pot convertir entre [[domini temporal]] i freqüencial amb un parell d'operadors matemàtics anomenats transformacions. Un exemple és la [[transformada de Fourier]], que descompon una funció en la suma d'un nombre (potencialment infinit) de components freqüencials d’ones sinusoïdals. L’"espectre" dels components és la representació en domini freqüencial del senyal. La transformada inversa de Fourier converteix la funció de domini freqüencial a domini temporal.
 
El '''domini freqüencial''' està relacionat amb les [[sèries de Fourier]], les quals permeten descompondre unaun senyal periòdicaperiòdic en un númeronombre finit o infinit de freqüències.
 
El domini freqüencial, en cas de senyals no periòdiquesperiòdics, està directament relacionat amb la [[Transformada de Fourier]].
 
==Magnitud i fase==
Usant la [[transformada de Laplace]], Z-, o transformades de Fourier, l'espectre de freqüències és complex i descriu la magnitud i la fase d'unaun senyal o de la resposta d'un sistema, en funció de la freqüència. En moltes aplicacions, la informació de fase no és important. Descartant aquesta informació de la fase es pot simplificar la informació per la representació en el domini de freqüència per generar un espectre de freqüències o la densitat espectral. Un analitzador d'espectre és un dispositiu que mostra l'espectre.
 
La densitat espectral de potència és una descripció de la freqüència de domini que es pot aplicar a una àmplia classe de senyals que no són ni periòdiquesperiòdics ni quadrats integrables; per tenir la potència de la densitat espectral d'un senyal només es necessita saber el resultat de sortida d'un ampli sentit d'un procés estacionàriestacionari aleatòrialeatori.
 
== Diferents dominis de freqüència==
Línia 24:
== Domini freqüencial discret==
La transformada de Fourier d'un senyal periòdic només té energia a una freqüència base i els seus harmonics. Una altra manera de dir-ho sería que un senyal periòdic pot ser analitzat fent servir un domini freqüencial discret.
UnaUn senyal discretadiscret en el temps dóna lloc a un espectre de freqüència periòdica. Combinant ambdós, si comencem amb unaun senyal temporal que tant discretadiscret com periòdicaperiòdic, obtenim un espectre de freqüència que és ambdues coses. És el context habitual per a la Transformada de Fourier, citada anteriorment.
 
== Referencies ==