En matemàtica, el teorema de convolució estableix que en determinades circumstàncies, la Transformada de Fourier d'una convolució és el producte punt a punt de les transformades de Fourier.[1] En altres paraules, la convolució en un domini (per exemple el domini temporal) és equivalent al producte punt a punt en l'altre domini (és a dir domini espectral).[2]
Siguin f i g dues funcions la convolució s'expressa amb .
(Nota: l'asterisc en aquest context, indica convolució i no multiplicació, de vegades s'utilitza també el símbol ).
Sigui l'operador de la transformada de Fourier, de manera que i són les transformades de Fourier de f i g , respectivament.
Llavors
on "·" indica producte punt. També es pot afirmar que:
Aplicant la transformada inversa de Fourier , podem escriure:
La demostració funciona per normalitzacions unitàries i no unitàries de la transformada de Fourier, però en la versió unitària té factors extres de que aquí, són inconvenients. Siguin
Siguin la transformada de Fourier de i la transformada de Fourier de :
.
Sigui la convolució de i
Nota:
Pel teorema de Fubini tenim que , així que la seva transformada de Fourier està definida.
Sigui la transformada de Fourier de :
Tenint en compte que i gràcies a l'argument d'abans podem aplicar novament el teorema de Fubini:
Substituint ; tenim , i per tant:
Aquestes dues integrals són les definicions de i , així que:
↑O'Shea, Donald C.; Suleski, Thomas J.; Kathman, Alan D.; Prather, Dennis W. Diffractive Optics: Design, Fabrication, and Test (en anglès). SPIE Press, 2004. ISBN 9780819451712 [Consulta: 26 desembre 2021]. «The convolution theorem states that the Fourier transform of the convolution of two functions is equal to the product of the Fourier transform of the individual functions.»
↑Norton, Robert L. Cam Design and Manufacturing Handbook (en anglès). Industrial Press Inc., 2009. ISBN 9780831133672 [Consulta: 26 desembre 2021]. «The significance of this relationship is that a complicated mathematical operation (convolution) in the time domain can be accomplished by first Fourier transforming the functions to the frequency domain and then performing a simple operation: multiplication.»