Usuari:Freutci/distribucio: diferència entre les revisions
Contingut suprimit Contingut afegit
Cap resum de modificació |
Cap resum de modificació |
||
Línia 14:
{{teorema|1='''Teorema'''{{sfn|Chung|2001|p=10}} {{sfn|Athreya|2006|p=47}}. Sigui <math>F</math> una funció de distribució. Aleshores <math>F</math> es descompon de forma única com a suma d'una funció de distribució contínua i una funció de distribució discreta: <math display="block">F=c\, F_c+(1-c)\, F_d,</math>on <math>c\in [0,1]</math>.}}
Línia 31:
{{Teorema|1='''Teorema {{Sfn|Billingsley|1986|p=434|loc= Theorem 31.8}}.''' Una funció de distribució és absolutament contínua si i només sí
<center><math>F(x)=\int_{-\infty}^x f(t)\, dt,</math></center>
per a una funció <math> f\ge 0</math> integrable (Lebesgue), que s'anomena una '''funció de densitat'''. La funció de densitat <math>f</math> és única quasi en tot punt (Lebesgue); en altres paraules, si <math>g:\mathbb{R}\longrightarrow\mathbb{R}</math> és mesurable, i <math>f(x)=g(x)</math> quasi per tot <math>x</math> (Lebesgue), aleshores <math>g</math> també és una funció de densitat de <math>F</math>
Evidentment, aquest teorema també val per funcions de distribució defectives.
Línia 41:
'''Propietat.''' Tota funció de distribució es descompon de forma única en suma de tres funcions de distribució (potser defectives),<math display="block">F=\widetilde F_d+\widetilde F_{
Igual que hem fet amb la primera descomposició, si suposem <math>\lim_{x\to \infty}\widetilde F_d(x)=c\in (0,1)</math> i <math>\lim_{x\to \infty}\widetilde F_{
i llavors tenim <math display="block">F=\alpha\, F_d+\beta F_{
{{Teorema|1='''Teorema'''{{sfn|Chung|2001|p=12}} {{sfn|Athreya|2006|p=134}}. Sigui <math>F</math> una funció de distribució. Aleshores <math>F</math> es descompon de forma única com a suma de tres funcions de distribució, una discreta, una absolutament contínua i una singular contínua: <math display="block">F=\alpha\, F_d+\beta F_{
▲Igual que hem fet amb la primera descomposició,si suposem <math>\lim_{x\to \infty}\widetilde F_d(x)=c\in (0,1)</math> i <math>\lim_{x\to \infty}\widetilde F_{sc}(x)=d\in (0,1)</math> podem definir <math display="block">F_{sd}=\frac{1}{d}\, \widetilde F_{sd} \quad \text{i}\quad F_s=\frac{1}{1-d}\, \widetilde F_s, </math>
Llavors: ▼
▲i llavors tenim <math display="block">F=\alpha\, F_d+\beta F_{sd}+\gamma F_{s}, </math>on <math display="block">\alpha=1-c,\quad \beta=c\, d\quad \text{i}\quad \gamma=c\,(1-d).</math> Fem uns convenis a la primera descomposició quan <math>c</math> i <math>d</math> són 0 o 1.
▲{{Teorema|1='''Teorema'''{{sfn|Chung|2001|p=12}} {{sfn|Athreya|2006|p=134}}. Sigui <math>F</math> una funció de distribució. Aleshores <math>F</math> es descompon de forma única com a suma de tres funcions de distribució, una discreta, una absolutament contínua i una singular contínua: <math display="block">F=\alpha\, F_d+\beta F_{sd}+\gamma F_{s}, </math> amb <math>\alpha,\,\beta\,\gamma \ge 0</math> i <math>\alpha+\beta+\gamma=1</math>.}}
▲Llavors:
* Si <math>\alpha=1</math> (i naturalment els altres paràmetres 0) llavors <math>F</math> és una funció de distribució discreta.
Linha 60 ⟶ 56:
====== Exemple ======
Considerem de nou l'exemple que hem vist de la variable aleatòria de tipus mixt. La seva funció de distribució és <math display="block">
F(x)=\begin{cases}
Linha 76 ⟶ 70:
\end{cases}</math>Normalitzant aquestes funcions defectives tenim <math display="block">F(x)=\frac{1}{2} F_d(x)+\frac{1}{2}F_{ac}(x),</math>on <math display="block">F_d(x)=\begin{cases} 0, & \text{si } x<0,\\
1, & \text{si } x\ge 0.
\end{cases}</math>i <math>F_{
0,& \text{en cas contrari.}
\end{cases}</math>
Linha 83 ⟶ 77:
x, &\text{si } x\in (0,1) ,\\
1, &\text{si } x\ge 1.
\end{cases}</math>'''Interpretació probabilística de la descomposició.''' La funció de distribució discreta <math>F_d</math> correspon a una variable aleatòria degenerada en el zero. La funció <math>F_{
U,& \text{si } R=1,
\end{cases}</math> té funció de distribució <math>F</math> .
|