Revisió del 13:40, 14 feb 2022 modifica Misterspritz (discussió \| contribucions) Autopatrullats 56.110 edits m + ei Etiqueta: editor visual ← Edició anterior		Revisió del 13:33, 16 feb 2022 modifica desfés Misterspritz (discussió \| contribucions) Autopatrullats 56.110 edits m + ei Etiquetes: editor visual Disambiguation links Edició següent →
Línia 1: {{FR\|data=desembre de 2021}} Les ''' mesures de dispersió''', també anomenades [[Mesura\|mesures]] de variabilitat, mostren la variabilitat d'una distribució, indicant per mitjà d'un [[nombre]], si les diferents puntuacions d'una [[Variable (matemàtiques)\|variable]] estan molt allunyades de la [[Media estadística\|mitjana]]. Com més gran sigui aquest [[valor]], major serà la variabilitat, com més petit sigui, més homogènia serà a la [[Media estadística\|mitjana]]. Així se sap si tots els casos són semblants o varien molt entre ells.<ref name=":0" /> Per calcular la variabilitat que una distribució té respecte de la seva mitjana, es calcula la mitjana de les desviacions de les puntuacions respecte a la [[mitjana aritmètica]]. Però la [[suma]] de les desviacions és sempre [[zero]], així que s'adopten dues classes d'estratègies per salvar aquest problema. Una és prenent les desviacions en valor absolut ([[Desviació mitjana]]) i una altra és prenent les desviacions al quadrat ([[Variància]]). Línia 30: == [[Variància]] == La ''' variància ''', també anomenada ''' variància ''', és una mesura estadística que mesura la dispersió dels valors respecte a un valor central (mitjana), és a dir, la mitjana de les diferències quadràtiques de les puntuacions respecte a la seva mitjana aritmètica. Sol ser representada amb la lletra grega ''' σ ''' o una ''' V ''' en majúscula.<ref name=":1" /><ref>{{Ref-web\|títol=Medidas de Dispersion\|url=https://estadisticadescriptiva.com/medidas-de-dispersion/\|consulta=2022-01-24\|llengua=es}}</ref> : <math> S_X^2 = \frac{\sum_{i = 1}^n (X_i - \bar{X})^2}{n}</math>

Mesura de dispersió: diferència entre les revisions