Fitxer original(fitxer SVG, nominalment 531 × 425 píxels, mida del fitxer: 80 Ko)

Descripció a Commons

Resum

Descripció
English: Probability density function for the Beta distribution. Created using Gnuplot.
Data
Font Treball propi
Autor Horas based on the work of Krishnavedala
Altres versions File:Beta_distribution_pdf.png
SVG genesis
InfoField
 
El codi font d'aquest SVG és vàlid.
 
Aquesta imatge vectorial ha estat creada amb Gnuplot
 
The file size of this SVG plot may be irrationally large because its text has been converted to paths inhibiting translations.
Codi font
InfoField

Gnuplot code

Source code
reset
reset session

out=2
outputpath= "./"
outputfilename="betadistribution"
if(out==1) {
	set terminal qt size 1000,750 font ",14"
}
if(out==2) {
	set terminal pdfcairo size 15cm,12cm  font ",20" linewidth 2
	set output outputpath.outputfilename.".pdf"
}
if(out==3) {
	set terminal pngcairo size 800,600  font ",14"
	set output  outputpath.outputfilename.".png"
}

dbeta(x,a,b) = exp((a-1)*log(x)+(b-1)*log(1-x)-lgamma(a)-lgamma(b)+lgamma(a+b))
pbeta(x,a,b) = ibeta(a,b,x)
f(x,y,z) = dbeta(x,y,z)

set samples 500
 
set xrange [0:1]
set xtics 0.2
set yrange [0:2.5]
set ytics 0.5

#set xlabel "x"
set ylabel "PDF"

set key at .78,2.5

set grid xtics ytics mytics lw 1 lc rgb "#888888" dashtype 3 lt 1
set border 3 back lw 2 lc rgb "#222222"
set tics in nomirror scale 0.75

lww=2
set ls 1 lw lww lc rgb "#e41a1c"
set ls 2 lw lww lc rgb "#377eb8"
set ls 3 lw lww lc rgb "#4daf4a"
set ls 4 lw lww lc rgb "#984ea3"
set ls 5 lw lww lc rgb "#ff7f00"

plot \
    f(x, 0.5,0.5) w l ls 1	title "{/Symbol a} = {/Symbol b} = 0.5", \
    f(x, 5,  1)   w l ls 2	title "{/Symbol a} = 5, {/Symbol b} = 1", \
    f(x, 1,  3)   w l ls 3	title "{/Symbol a} = 1, {/Symbol b} = 3", \
    f(x, 2,  2)   w l ls 4	title "{/Symbol a} = 2, {/Symbol b} = 2", \
    f(x, 2,  5)   w l ls 5	title "{/Symbol a} = 2, {/Symbol b} = 5"

if (out>1) {
	set output
}
if (out == 1) {
	pause -1

Data

Source code
from matplotlib.pyplot import *
from numpy import linspace
from scipy.stats import beta

x = linspace(0,1,75)

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,beta.pdf(x,0.5,0.5),label=r"$\alpha=\beta=0.5$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,5,1),label=r"$\alpha=5, \beta=1$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,1,3),label=r"$\alpha=1, \beta=3$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,2,2),label=r"$\alpha=2, \beta=2$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,2,5),label=r"$\alpha=2, \beta=5$")
ax.grid(True)
ax.minorticks_on()
ax.legend(loc=9)
setp(ax.get_legend().get_texts(),fontsize='small')
ax.set_ylim(0,2.6)
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("PDF")

fig.savefig("Beta_distribution_pdf.svg",bbox_inches="tight",\
	pad_inches=.15)

Llicència

Aquesta imatge no és apta per tenir drets d'autor perquè consta totalment d'informació que és propietat comuna i no conté cap creació original. Per tant, és en el domini públic.

Llegendes

Afegeix una explicació d'una línia del que representa aquest fitxer

Elements representats en aquest fitxer

representa l'entitat

425 píxel

531 píxel

Historial del fitxer

Cliqueu una data/hora per veure el fitxer tal com era aleshores.

Data/horaMiniaturaDimensionsUsuari/aComentari
actual15:10, 14 nov 2014Miniatura per a la versió del 15:10, 14 nov 2014531 × 425 (80 Ko)Horas{{Information |Description={{en|1=Probability density function for the Beta distribution. Created using the following code: reset reset session out=2 outputpath= "./" outputfilename="betadistribution" if(out==1) {...
23:45, 4 juny 2011Miniatura per a la versió del 23:45, 4 juny 2011639 × 489 (68 Ko)Krishnavedala{{Information |Description ={{en|1=Probability density function for the Beta distribution. Created using python with matplotlib, scipy and numpy toolboxes. <syntaxhighlight lang="

La pàgina següent utilitza aquest fitxer:

Ús global del fitxer

Utilització d'aquest fitxer en altres wikis:

Metadades