Fitxer:Reinforcement Learning applied to Neural Architecture Search.png

Fitxer original(850 × 338 píxels, mida del fitxer: 23 Ko, tipus MIME: image/png)

Descripció a Commons

Resum

Descripció
English: Schematic showing how the base principle behind Reinforcement Learning can be adapted to perform Neural Architecture Search.
Français : Schéma montrant comment le principe de l'apprentissage par renforcement peut être adapté pour effectuer de la recherche automatique d'architecture neuronale.
Data
Font https://www.researchgate.net/figure/An-overview-of-RL-based-NAS-method_fig4_348224791
Autor Hangyu Zhu, Haoyu Zhang, Yaochu Jin

Llicència

w:ca:Creative Commons
reconeixement
This file is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International license.
Sou lliure de:
  • compartir – copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra
  • adaptar – fer-ne obres derivades
Amb les condicions següents:
  • reconeixement – Heu de donar la informació adequada sobre l'autor, proporcionar un enllaç a la llicència i indicar si s'han realitzat canvis. Podeu fer-ho amb qualsevol mitjà raonable, però de cap manera no suggereixi que l'autor us dóna suport o aprova l'ús que en feu.

Llegendes

Afegeix una explicació d'una línia del que representa aquest fitxer

Elements representats en aquest fitxer

representa l'entitat

Historial del fitxer

Cliqueu una data/hora per veure el fitxer tal com era aleshores.

Data/horaMiniaturaDimensionsUsuari/aComentari
actual16:33, 19 oct 2021Miniatura per a la versió del 16:33, 19 oct 2021850 × 338 (23 Ko)AheuilletUploaded a work by Hangyu Zhu, Haoyu Zhang, Yaochu Jin from https://www.researchgate.net/figure/An-overview-of-RL-based-NAS-method_fig4_348224791 with UploadWizard

La pàgina següent utilitza aquest fitxer:

Ús global del fitxer

Utilització d'aquest fitxer en altres wikis: