OpenNN

Open neural networks library

OpenNN, originàriament coneguda com a Flood, és una biblioteca informàtica escrita en C++ que implementa xarxes neuronals. La biblioteca és de codi obert, allotjada a SourceForge i ha estat distribuïda sota la llicència GNU LGPL. OpenNN implementa mètodes per a la mineria de dades com un conjunt de funcions que poden ser afegides a altres eines de programari que utilitzen una interfície de programació d'aplicacions (API), per a la interacció entre l'eina de programari i les tasques d'anàlisi predictiu. D'aquesta manera, la biblioteca no compta amb una interfície gràfica, però algunes de les funcions que desenvolupa poden donar suport a eines de visualització específiques. [1]

Crystal Clear app winprops bw.pngOpenNN
OpenNN logo.png Modifica el valor a Wikidata

TipusIntel·ligència artificial
Versió inicial2003 Modifica el valor a Wikidata
Versió estable
3.1 (10 febrer 2017) Modifica el valor a Wikidata
LlicènciaLGPL
Disponible en
Anglès
Característiques tècniques
Sistema operatiuMultiplataforma
Escrit enC++ Modifica el valor a Wikidata
Equip
Desenvolupador(s)Artelnics
Més informació
Lloc webWeb del producte
Free Software DirectoryOpennn Modifica el valor a Wikidata

HistòriaModifica

El desenvolupament va començar al Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria [2] (CIMNE) durant 2003, com a part del projecte de recerca de la Unió Europea RAMFLOOD.[3] Després va continuar com a part de projectes similars. Actualment, OpenNN està sent desenvolupada per la companyia startup Artelnics.[4]

En 2014, la pàgina Big Data Analytics Today va qualificar OpenNN com número 1 en la seva llista de projectes d'intel·ligència artificial inspirats en el funcionament del cervell. [5] Al mateix any, OpenNN també va ser seleccionat per la pàgina ToppersWorld entre les 5 millors aplicacions de mineria de dades.[6]

AplicacionsModifica

OpenNN és un programari de propòsit general,[7] que pot ser utilitzat per a tasques d'aprenentatge automàtic, mineria de dades i d'anàlisi predictiu en diferents àrees. Per exemple, la biblioteca ha estat utilitzada en el sector de l'enginyeria,[8] de l'energia,[9] o la indústria química.[10]

Vegeu tambéModifica

ReferènciesModifica

  1. J. Mary Dallfin Bruxella et al. «Categorization of Data Mining Tools Based on Their Types» (en anglès). International Journal of Computer Science and Mobile Computing.
  2. «Lloc web de CIMNE».
  3. «CORDIS - EU Research Project RAMFLOOD». European Commission.
  4. «Lloc web de Artelnics».
  5. Big Data Analytics Today. «Top 12 Brain Inspired Artificial Intelligence Projects» (en anglès), Octubre 2014.
  6. ToppersWorld. «Top 5 Open Source Data Mining Tools» (en anglès), Novembre 2014.
  7. Saurabh Singh. «Here Are 7 Thought-Provoking AI Software Packages For Your Info» (en anglès), 25 Juny del 2014.
  8. R. Lopez et al. «Neural Networks for Variational Problems in Engineering» (en anglès). International Journal for Numerical Methods in Engineering, 75, 2014, pàg. 445-452.
  9. P. Richter et al. «Optimisation of Concentrating Solar Thermal Power Plants with Neural Networks» (en anglès). Lecture Notes in Computer Science, 6593, 2011, pàg. 190-199.
  10. A.A. D'Archivio et al. «Artificial Neural Network Prediction of Multilinear Gradient Retention in Reversed-Phase HPLC» (en anglès). Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2014, pàg. 1-10.

Enllaços externsModifica