DeepDream

és un programa de visió per ordinador creat per l'enginyer de Google Alexander Mordvintsev que utilitza una xarxa neuronal convolucional.

DeepDream és un programa de visió per ordinador creat per l'enginyer de Google Alexander Mordvintsev que utilitza una xarxa neuronal convolucional per trobar i millorar patrons en imatges mitjançant pareidòlia algorítmica, creant així una aparença de somni que recorda una experiència psicodèlica a les imatges deliberadament sobreprocessades.[1][2]

DeepDream
TipusIntel·ligència Artificial
Versió inicial2000
LlicènciaPropietari
Característiques tècniques
PlataformaMultiplataforma
Escrit enC++
Equip
Creador/sGoogle
Desenvolupador(s)Google Brain i Alexander Mordvintsev (en) Tradueix Modifica el valor a Wikidata
ProgramadorAlexander Mordvintsev
Més informació
Lloc webhttps://deepdreamgenerator.com/

La Mona Lisa amb efecte DeepDream utilitzant la xarxa VGG16 entrenada a ImageNet.

El programa de Google va popularitzar el terme (profund) "somni" per referir-se a la generació d'imatges que produeixen activacions desitjades en una xarxa profunda entrenada, i el terme ara fa referència a una col·lecció d'enfocaments relacionats.

El programari està dissenyat per detectar cares i altres patrons en imatges, amb l'objectiu de classificar automàticament les imatges.[3] Tanmateix, un cop entrenat, la xarxa també es pot executar al revés, demanant-se que ajusti lleugerament la imatge original perquè una neurona de sortida determinada (per exemple, la de cares o determinats animals) doni una puntuació de confiança més alta. Això es pot utilitzar per a visualitzacions per entendre millor l'estructura emergent de la xarxa neuronal i és la base del concepte DeepDream. Aquest procediment de reversió mai és perfectament clar i inequívoc perquè utilitza un procés de mapeig d'un a molts.[4] No obstant això, després de suficients reiteracions, fins i tot les imatges inicialment desproveïdes de les característiques buscades s'ajustaran prou perquè es produeixi una forma de pareidolia, mitjançant la qual es generen algorítmicament imatges psicodèliques i surrealistes. L'optimització s'assembla a la retropropagació, però en lloc d'ajustar els pesos de la xarxa, els pesos es mantenen fixos i s'ajusta l'entrada.

Referències modifica

  1. Mordvintsev, Alexander. «DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks» (en anglès). Google Research. Arxivat de l'original el 2015-07-08.
  2. Mordvintsev, Alexander. «Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks» (en anglès). Google Research. Arxivat de l'original el 2015-07-03.
  3. Rich McCormick. «Fear and Loathing in Las Vegas is terrifying through the eyes of a computer». The Verge, 07-07-2015. [Consulta: 25 juliol 2015].
  4. Hayes, Brian American Scientist, 103, 6, 2015, pàg. 380. DOI: 10.1511/2015.117.380. ISSN: 0003-0996 [Consulta: free].