Lingüística computacional: diferència entre les revisions
Contingut suprimit Contingut afegit
m Corregit: àmplia gama > àmplia gamma |
m Corregit: quant la comprensió > quant a la comprensió |
||
Línia 49:
La informació estructural sobre els llenguatges permet el descobriment i la implementació de reconeixement de semblances entre parells d’expressions de text. Per exemple, recentment s’ha demostrat que sobre la base d’informació estructural present en el patrons del discurs humà, els arguments de recurrència conceptual es poden utilitzar per modelar i visualitzar tendències en les dades i crear mesures fiables de semblances entre les expressions textuals naturals. Aquesta tècnica és una potent eina per sondejar encara més l’estructura del discurs humà. Sense l’enfocament computacional a aquesta pregunta, la informació, la informació tan complexa present en les dades del discurs hauria romàs inaccessible als científics.
La informació relativa a les dades estructurals d’una llengua no només està disponible per a l’anglès, sinó que també pot ser trobada en altres idiomes, com el japonès. Mitjançant l’ús de mètodes computacionals, es van analitzar els corpus de frases en japonès i es va trobar un patró de [[distribució log-normal]] que estava en relació amb la longitud de la frase. Malgrat que la causa exacta d’aquesta lognormalitat segueix essent desconeguda, és precisament aquest tipus d’informació interessant la que pretenen descobrir la lingüística computacional. Aquesta informació podria conduir a descobriments més importants amb relació a l’estructura subjacent del japonès i podria tenir efectes considerables quant a la comprensió del japonès com a llengua. La lingüística computacional permet que l’addició de continguts a la base del coneixement científic tingui lloc de manera ràpida i amb molt certesa.
Sense un enfocament computacional per a l’estructura de dades lingüístiques, gran part de la informació disponible avui en dia estaria encara oculta sota la immensitat de les dades de qualsevol idioma. La lingüística computacional permet que els científics analitzin grans quantitats de dades de manera fiable i eficient, creant unes possibilitats de descobriment que no tenen comparació en la majoria dels altres enfocaments.
| |||