Distribució d'Erlang: diferència entre les revisions

Contingut suprimit Contingut afegit
m Bot: Traient 11 enllaços interwiki, ara proporcionats per Wikidata a d:q762448
Cap resum de modificació
Línia 1:
{{Distribució de probabilitat|
nom = Distribució de d'Erlang|
imagen_fp = [[Fitxer: Gamma distribution pdf.png|200px|Probability density function]]|
cdf-image = [[Fitxer: Gamma distribution cdf.png|200px|Cumulative distribution function]]|
Línia 14:
curtosi = <math> \frac{6}{k}</math>|
entropia = <math> (1-k) \psi (k)+\ln \frac{\Gamma (k)}{\lambda}+k </math>|
mgf = <math> (1 - t/\lambda)^{-k}\, </math> forper <math> t <\lambda \, </math>|
car = <math> (1 - it/\lambda)^{-k}\, </math>
}}
AEn [[estadística]], la ''' distribució d'Erlang ''', és una [[distribució de probabilitat]] contínua amb dos paràmetres <math> k </math> i
<math> \lambda </math> la [[funció de densitat]] per a valors <math> x> 0 \,</math> és
 
: <math> F (x) = \lambda e^{- \lambda x}\frac{(\lambda x)^{k-1}}{(k-1) !}</math>
 
La distribució Erlang és l'equivalent de la [[distribució gamma]] amb el paràmetre <math> k = 1,2 \ldots </math> i <math> \lambda = 1/\theta </math>. Per <math> k = 1 </math> això és la [[distribució exponencial]]. S'utilitza la distribució Erlang per descriure el temps d'espera fins al succés nombre <math> k </math> en un [[procés de Poisson]].
 
La seva [[Esperança matemàtica|esperança]] ve donada per: <math> E (X) = k/\lambda \,</math>. La seva [[variància]] ve donada per: <math> V (X) = k/\lambda^2 \,</math>
 
La seva [[variància]] ve donada per: <math> V (X) = k/\lambda^2 \,</math>
 
La [[funció generadora de moments]] respon a l'expressió: <math> (1-t/\lambda)^{-k} \,</math>
 
== Vegeu també ==