Lingüística computacional: diferència entre les revisions

Els primers intents per comprendre el llenguatge parlat es basen en el treball realitzat als anys 1960 i 70 sobre el modelat del senyal en què s’analitza un senyal desconegut per cercar patrons i fer prediccions sobre basades en la seva història. Un enfocament primerenc i, d’alguna manera, efectiu quant a l’aplicació d’aquest tipus de modelat del senyal s’aconsegueix amb l’ús de [[models ocults de Marcov]], tal com detalla Rabiner en 1989.<ref>Rabiner, L. (1989). A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition. Proceedings of the IEEE. Font: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=18626</ref> Aquest enfocament inicial tracta de determinar les probabilitats que un nombre arbitrari de models pogués ser utilitzat en la generació d’expressions, així com per modelar les probabilitats per a diverses paraules generades des de cada un d’aquests possibles models. Altres enfocaments similars foren utilitzats en un intent de reconeixement de veu a partir de principis dels anys 1970 en IBM, mitjançant l’ús de probabilitats de parells de paraules i parts d’expressions.

 

 

==Subcamps==