Coeficient de correlació de Spearman: diferència entre les revisions
Contingut suprimit Contingut afegit
mCap resum de modificació |
Cap resum de modificació |
||
Línia 1:
[[File:Spearman fig1 ca.svg|thumb|300px|Una correlació de Spearman d'1 resulta quan les dues variables que es comparen estan relacionades monotònicament, fins i tot si la seva relació no és lineal. Això significa que tots els punts de dades amb valors X majors que els d'un punt de dades determinat també tindran majors valors de Y. En canvi, això no dóna una correlació de Pearson perfecta.]]
[[File:Spearman fig2 ca.svg|thumb|300px|Quan les dades són més o menys distribuïdes de forma el·líptica llavors no hi ha punts forts destacats, la correlació de Spearman i la correlació de Pearson donen valors similars.]]
[[File:Spearman fig3 ca.svg|thumb|300px|La correlació de Spearman és menys sensible que la correlació de Pearson amb els valors que separen més de la tendència general i que es troben en les cues d'ambdues mostres. Això és degut a que la rho de Spearman limita aquests valors (que se separen més) al valor del seu rang.]]
En [[estadística]], el '''coeficient de correlació de Spearman''', [[rho|ρ]] (rho), és una mesura de la [[correlació]] (l'associació o interdependència) entre dues [[variables aleatòries]] contínues.
Per calcular ρ, les dades són ordenades i reemplaçades pel seu respectiu ordre.
Linha 166 ⟶ 169:
== Vegeu també ==
* [[Regressió lineal]]
* [[Coeficient de correlació de Kendall]]
* [[Coeficient de correlació de Pearson]]
Linha 175 ⟶ 177:
{{Destacat|pl}}
{{ORDENA:Coeficient De Correlacio De Spearman}} <!--ORDENA generat per bot-->
| |||