Revisió del 00:03, 26 abr 2010 modifica Mcapdevila (discussió \| contribucions) 185.518 edits Pàgina nova, amb el contingut: «A estadística, l '''' regressió logística ''' és un model de regressió per a variables dependents o de resposta [[Distribució binomial\|binomials distri...».		Revisió del 00:04, 26 abr 2010 modifica desfés Mcapdevila (discussió \| contribucions) 185.518 edits →‎Resum Edició següent →
Línia 17: Els logits de les probabilitats binomials desconegudes ('' ie '', els logaritmes dels [[odds]]) són modelades com una funció lineal dels '' X <sub> i </sub> ''. : <math> \~~Operatorname~~operatorname{logit}(p_i) = \ln \left (\frac{p_i}{1-p_i}\right) = \beta_0+\beta_1 x_{1, i}+\cdots+\beta_k x_{k, i}. </math> Recordeu que un element particular de '' X <sub> i </sub> '' pot ser ajustat a 1 per a tot '' i '' obtenint-se un [[I-intercepta\|intercepta]] en el model. Els paràmetres desconeguts '' β '' <sub> j </sub> són usualment estimats a través de [[màxima versemblança]].

Regressió logística: diferència entre les revisions