OpenVINO
OpenVINO toolkit (Open Visual Inference and Neural network Optimization) és un conjunt d'eines gratuït que facilita l'optimització d'un model d'aprenentatge profund a partir d'un marc i el desplegament mitjançant un motor d'inferència al maquinari Intel. [1] El conjunt d'eines té dues versions: OpenVINO toolkit, que és compatible amb la comunitat de codi obert i Intel Distribution of OpenVINO toolkit, que és compatible amb Intel. OpenVINO va ser desenvolupat per Intel. El conjunt d'eines és multiplataforma i gratuït per utilitzar-lo amb la llicència Apache versió 2.0.[2] El conjunt d'eines permet un enfocament d'escriptura una vegada i desplegament en qualsevol lloc per als desplegaments d'aprenentatge profund en plataformes Intel, com ara CPU, GPU integrada, VPU Intel Movidius i FPGA.[3]
 | |
| Tipus | biblioteca informàtica, programari lliure i neural network software (en)   |
|---|---|
| Versió estable | 2023.2.0 (16 novembre 2023)
|
| Llicència | Apache License 2.0 |
| Característiques tècniques | |
| Sistema operatiu | Linux, Microsoft Windows i macOS |
| Plataforma | Multiplataforma |
| Equip | |
| Creador/s | Intel Corporation |
| Desenvolupador(s) | Intel |
| Més informació | |
| Lloc web | www.docs.openvino.ai |
|
| |
El pipeline d'alt nivell d'OpenVINO consta de dues parts: generar fitxers IR (Representació intermèdia) mitjançant Model Optimizer utilitzant el model entrenat o públic i executar inferències al motor d'inferència en connectors especificats (CPU, Intel Processor Graphics, VPU, GNA, Multi- Connector de dispositiu, connector heterogeni).[4]
L'Optimitzador de models del conjunt d'eines és una eina multiplataforma que transforma un model entrenat del marc original al format OpenVINO (IR) i l'optimitza per a futures inferències sobre dispositius compatibles. Com a resultat, Model Optimizer produeix dos fitxers: *.bin i *.xml, que contenen pesos i estructures de model respectivament.[5]
El motor d'inferència Arxivat 2022-01-24 a Wayback Machine. del conjunt d'eines és una biblioteca C++ per inferir entrada als dispositius i obtenir resultats. Per entendre millor l'API d'OpenVINO, hi ha moltes mostres que mostren com treballar amb OpenVINO.
Referències
modifica- ↑ Nanjappa, 2019.
- ↑ «OpenVINO Toolkit: Welcome to OpenVINO».
- ↑ Meel, Vidushi. «What is OpenVINO? - The Ultimate Overview in 2023» (en anglès). https://viso.ai,+20-01-2023.+[Consulta: 13 març 2023].
- ↑ «Introduction to Intel Deep Learning Deployment Toolkit – OpenVINO Toolkit» (en anglès). Arxivat de l'original el 2022-03-19. [Consulta: 13 març 2023].
- ↑ «Introduction to Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Computer Vision Applications» (en anglès). https://www.coursera.org.+[Consulta: 13 març 2023].