Xarxa neuronal oscil·latòria
Una xarxa neuronal oscil·latòria (ONN) és una xarxa neuronal artificial que utilitza oscil·ladors acoblats com a neurones. Les xarxes neuronals oscil·latòries estan estretament vinculades al model de Kuramoto i s'inspiren en el fenomen de les oscil·lacions neuronals al cervell. S'han entrenat xarxes neuronals oscil·latòries per reconèixer imatges.[1] També s'ha demostrat que la xarxa oscil·latòria de valor complex emmagatzema i recupera senyals aperiòdics multidimensionals.[2] També s'ha demostrat un autocodificador oscil·latori, que utilitza una combinació d'oscil·ladors i neurones codificades per velocitat.[3]
_activation_function.png)
S'ha demostrat que una neurona formada per dos oscil·ladors acoblats, un amb una freqüència natural fixa i l'altre amb una freqüència natural ajustable, és capaç d'executar portes lògiques com XOR que les neurones sigmoides convencionals no poden.[4]
Referències
modifica- ↑ «Physicists train the oscillatory neural network to recognize images» (en anglès).
- ↑ Biswas, Dipayan; Pallikkulath, Sooryakiran; Chakravarthy, V. Srinivasa Frontiers in Computational Neuroscience, 15, 2021. DOI: 10.3389/fncom.2021.551111. PMC: 8181409. PMID: 34108869 [Consulta: free].
- ↑ Soman, Karthik; Muralidharan, Vignesh; Chakravarthy, V. Srinivasa Frontiers in Computational Neuroscience, 12, 2018, pàg. 52. DOI: 10.3389/fncom.2018.00052. PMC: 6048285. PMID: 30042669 [Consulta: lliure].
- ↑ «A Neural Network Based on Synchronized Pairs of Nano-Oscillators» (en anglès). Arxivat de l'original el 2019-03-27. [Consulta: 6 octubre 2023].