En [[estadística]], l''''anàlisi de la variància (''' o ANOVA''' anàlisi, de variància ''l'anglès ('''ANalysis ANOVAOf VAriance''', segons terminologia anglesa) és un conjunt de [[model estadístic|models estadístics]] que s'utilitzen per analitzar les diferències entre les [[mitjana|mitjanes]] de grups i els seus procediments associats,endesenvolupat elper qual[[Ronald Fisher]]. En la configuració ANOVA, la [[variància]] aquesta particióobservada en certsuna variable concreta es particiona en components degutsatribuïbles a diferents [[variablefonts explicativa|variablesde explicatives]]variació. LesEn tècniquesla inicialsforma demés simple, l'anàlisiANOVA dedóna variància van ser desenvolupades pelun [[test estadístic]] isobre [[genetista]]si [[Ronaldles Fisher|R.mitjanes A.de Fisher]]diversos engrups elssón anysiguals 1920o ino; 1930per itant, ésgeneralitza algunesel vegades[[test conegut com at|test ''t'']] per a Anovamés de Fisherdos '''grups. oCom '''que anàlisidur a terme [[problema de variànciales comparacions múltiples|múltiples tests t entre parelles de Fishermostres]] ''',tindria com a causaresultat deun l'úsaugment considerable de la probabilitat de cometre un [[distribucióerror Fde tipus I]], deels FisherANOVA comsón aútils parter delcomparar (testejar) tres o més mitjanes (grups o variables) per a [[contrastsignificació d'hipòtesisestadística]].
L'anàlisi de variància serveix per comparar si els valors d'un conjunt de dades numèriques són significativament diferents dels valors d'un altre o més conjunts de dades. El procediment per comparar aquests valors es basa en la variància global observada en els grups de dades numèriques a comparar. Típicament, l'anàlisi de variància s'utilitza per associar una probabilitat a la conclusió que la mitjana d'un grup de puntuacions és diferent de la mitjana d'un altre grup de puntuacions.
