En àlgebra lineal, la matriu acompanyant de Frobenius del polinomi mònic

és la matriu quadrada definida per

Amb aquesta convenció, i escrivint la base com , tenim (per ), i genera V com a -mòdul: C vectors base de cicles.

Alguns autors usen la transposada d'aquesta matriu, que és més convenient per algunes utilitats, com ara les recurrències.

Caracterització modifica

Tant el polinomi característic com el polinomi minimal de C(p) són iguals a p;[1] en aquest sentit, la matriu C(p) és l'"acompanyant" del polinomi p.

Si A és una matriu n×n a entrades en algun cos K, llavors les següents afirmacions són equivalents:

  • A és semblant a la matriu acompanyant sobre K del seu polinomi característic.
  • El polinomi característic de A coincideix amb el polinomi minimal de A; equivalentment, el polinomi minimal té grau n.
  • Existeix un vector cíclic v a   per A, la qual cosa vol dir que {v, Av, A²v, ..., An−1v} és una base de V. Equivalentment, és tal que V és cíclic com a  -mòdul (i  ); hom diu que A és regular.

No tota matriu quadrada és semblant a una matriu acompanyant. Però tota matriu és similar a una matriu construïda amb blocs de matrius acompanyants. És mes, aquestes matrius acompanyants es poden escollir de tal manera que els seus polinomis es divideixin l'un a l'altre; llavors es diu que estan unívocament determinades per A. Aquesta és la forma normal de Frobenius de A.

Diagonalitzabilitat modifica

Si p(t) té arrels diferents λ1, ..., λn (els valors propis de C(p)), llavors C(p) és diagonalitzable de la següent manera:

 

on V és la matriu de Vandermonde corresponents als valors propis λi.

En aquest cas,[2] les traces de les potències m-simes de C equivalen a les sumes de les mateixes potències m-simes de totes les arrels de p(t),

 

En general, la matriu acompanyant pot no ser diagonalitzable.

Recurrències lineals modifica

Donada una recurrència lineal amb polinomi característic

 

la matriu acompanyant (transposada)

 

genera la recurrència, en el sentit que

 

Incrementa la seqüència en 1 posició.

Per c0 = −1, i tots els altres ci=0, per exemple, p(t)=tn−1, aquesta matriu es redueix a la matriu de decalatge cíclica de Sylvester, o matriu circulant.

El vector (1,t,t², ..., tn-1) és un vector propi d'aquesta matriu pel valor propi t, on t és una arrel del polinomi característic anterior.

Referències modifica

  1. Johnson, Roger A. Horn, Charles R.. Matrix analysis. Repr. with corrections 1987.. Cambridge [Cambridgeshire]: Cambridge University Press, 1985, p. 146-147. ISBN 0-521-30586-1 [Consulta: 4 juliol 2013]. 
  2. Bellman, Richard. Introduction to matrix analysis. 2nd ed.. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997. ISBN 0898713994. 

Vegeu també modifica