International Statistical Institute: diferència entre les revisions

L’'''International Statistical Institute''' ('''ISI'''), (Institut Internacional d'Estadística) és una associació professional dels estadístics fundada l’any 1885, tot i que anteriorment ja hi havia hagut congressos internacionals d'Estadística des de 1853.<ref name=":0">{{Ref-llibre|cognom = Nixon|nom = J. W|títol = A History of the International Statistical Institute, 1885-1960|url = |edició = |llengua = |data = 1960|editorial = International Statistical Institute|lloc = The Hague|pàgines = |isbn = }}</ref> L'Institut compta amb uns 4.000 membres electes de l'àmbit governamental, del món acadèmic i del sector privat. Les associacions o societats afiliades estan obertes a qualsevol estadístic professional. L'Institut publica diversos llibres i revistes i organitza un congrés internacional cada dos anys conegut com ''l'ISI Session'' encara que des de 2011 es coneix com l’''ISI World Statistics Congress''.

El Premi Karl Pearson va ser instaurat per l’ISI l’any 2013 com a reconeixement a les contribucions més destacades. Es concedeix per un article de recerca o un llibre publicat en les últimes tres dècades, en els àmbits de la [[teoria estadística]], la [[Mètode científic|metodologia]], la pràctica o bé les aplicacions. El premi porta el nom de l'estadístic anglès [[Karl Pearson]]. S'atorga cada dos anys a l'[[ISI World Statistics Congress]]. El guanyador del premi rep 5.000 euros i dóna la Conferència Karl Pearson.<ref>{{Ref-web|url = http://isi-web.org/|títol = The Karl Pearson Prize for Contemporary Research Contribution"|consulta = 26 gener 2016|llengua = |editor = International Statistical Institute|data = }}</ref>

[[Peter McCullagh]] i [[Nelder Jon]] van ser els guanyadors de l'edició inaugural del Premi Karl Pearson per la seva monografia “Generalized Linear Models” (1983).<ref>{{Ref-web|url = http://isi-web.org/|títol = The inaugural Karl Pearson Prize|consulta = 26 gener 2016|llengua = |editor = International Statistical Institute|data = }}</ref>